다양한 연관관계 매핑
해당 내용은
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 (https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard)
강의를 듣고 정리한 포스트입니다.
목차
• 연관관계 매핑시 고려사항 3가지
• 다대일 [N:1]
• 일대다 [1:N]
• 일대일 [1:1]
• 다대다 [N:M]
• 실전 예제 - 3. 다양한 연관관계 매핑
연관관계 매핑시 고려사항 3가지
• 다중성
• 단방향, 양방향
• 연관관계의 주인
다중성
• 다대일: @ManyToOne
• 일대다: @OneToMany
• 일대일: @OneToOne
• 다대다: @ManyToMany
데이터베이스의 다중성에 관해서 고민하면 된다.
애매할 때는 반대로 생각해라
회원과 팀의 관계일때는 팀과 회원의 관계를
다대다 쓰는게 아니다
단방향, 양방향
• 테이블
• 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
• 사실 방향이라는 개념이 없음
• 객체
• 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
• 한쪽만 참조하면 단방향
• 양쪽이 서로 참조하면 양방향
연관관계의 주인
• 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
• 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
• 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키
를 관리할 곳을 지정해야함
• 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
• 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능
다대일 [N:1]
다대일 단방향
다대일 단방향 정리
• 가장 많이 사용하는 연관관계
• 다대일의 반대는 일대다
다대일 양방향
다대일 양방향 정리
• 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
• 양쪽을 서로 참조하도록 개발
일대다 [1:N]
이 모델은 권장하지 않지만 일단 표준스펙에서는 지원하긴 함
팀은 멤버를 알고싶지만
멤버입장에서 팀을 알고 싶지 않음
DB입장에서는 무조건 N쪽에 외래키를 넣어야됨
코드로 설명
일대다 관계 설정
멤버를 만들면
em.persist하는순간 DB에 들어감
team 을 만드는 순간 Team 에 들어감
그리고 Team Members의 위의 member를 넣어야하므로
member의 TeamId 컬럼을 업데이트 쳐줘야됨
실제 나간 쿼리
| Hibernate: call next value for hibernate_sequence Hibernate: call next value for hibernate_sequence Hibernate: /* insert hello.jpa.Member */ insert into Member (USER_NAME, TEAM_ID, MEMBER_ID) values (?, ?, ?) Hibernate: /* insert hello.jpa.Team */ insert into Team (name, TEAM_ID) values (?, ?) Hibernate: /* create one-to-many row hello.jpa.Team.members */ update Member set TEAM_ID=? where MEMBER_ID=? |
심각한것
실무에서 잘 안쓰는 이유
팀을 수정했는데 Member 테이블이 업데이트 되어버림
이렇게 되면 운영이 되게 힘들어짐
일반적으로 다대일 단방향 , 전략에
필요하면 양방향으로 한다.
실제로 객체지향적인 손해를 보더라도 (트래이드 오프)
그런 선택을 함 , 전문가들도 비슷한 정의
일대다 단방향 정리
• 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
• 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
• 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하
는 특이한 구조
• @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블
방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
JoinColumn을 설정하지 않는 경우
TEAM_MEMBER라는 중간 테이블이 생겨버림
| create table Member ( MEMBER_ID bigint not null, USER_NAME varchar(255), TEAM_ID bigint, primary key (MEMBER_ID) ) Hibernate: create table Team ( TEAM_ID bigint not null, name varchar(255), primary key (TEAM_ID) ) Hibernate: create table Team_Member ( Team_TEAM_ID bigint not null, members_MEMBER_ID bigint not null ) |
성능이 더 않 좋아 진다.
일대다 단방향 정리
• 일대다 단방향 매핑의 단점
• 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
• 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
• 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자
다대일 양방향 매핑을 사용하자!
둘다 연관관계의 주인이지만
쓰기,수정 를 못하게 해서
읽기 전용으로 만들어 버림
일대다 양방향 정리
• 이런 매핑은 공식적으로 존재X
• @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
• 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
• 다대일 양방향을 사용하자
일대일 [1:1]
일대일 관계
• 일대일 관계는 그 반대도 일대일
• 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
• 주 테이블에 외래 키
• 대상 테이블에 외래 키
• 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향 정리
• 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
member
locker
일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향 정리
• 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
• 반대편은 mappedBy 적용
일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향 정리
• 단방향 관계는 JPA 지원X
• 양방향 관계는 지원
일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향
• 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음
일대일 정리
• 주 테이블에 외래 키
• 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼
주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
• 객체지향 개발자 선호
• JPA 매핑 편리
• 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
• 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
• 대상 테이블에 외래 키
• 대상 테이블에 외래 키가 존재
• 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
• 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
• 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명
- 실무에서는 주테이블에 외래키 를 선호 함 DBA와 협의를 해야한다.
다대다 [N:M]
다대다
• 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를
표현할 수 없음
• 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
다대다
• 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
다대다
• @ManyToMany 사용
• @JoinTable로 연결 테이블 지정
• 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
다대다 매핑의 한계
• 편리해 보이지만 실무에서 사용X
• 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복
• 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
• @ManyToMany -> @OneToMany, @ManyToOne
실전 예제 - 3. 다양한 연관관계 매핑
배송, 카테고리 추가 - 엔티티
• 주문과 배송은 1:1(@OneToOne)
• 상품과 카테고리는 N:M(@ManyToMany)
배송, 카테고리 추가 - ERD
배송, 카테고리 추가 - 엔티티 상세
N:M 관계는 1:N, N:1로
• 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
• 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
• @ManyToMany는 제약: 필드 추가X, 엔티티 테이블 불일치
• 실전에서는 @ManyToMany 사용X
연관관계 매핑후 실행시 생성되는 쿼리문
| create table Category ( id bigint not null, name varchar(255), PARENT_ID bigint, primary key (id) ) Hibernate: create table Category ( id bigint not null, name varchar(255), PARENT_ID bigint, primary key (id) ) 08:43:05.340 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - create table CATEGORY_ITEM ( CATEGORY_ID bigint not null, ITEM_ID bigint not null ) Hibernate: create table CATEGORY_ITEM ( CATEGORY_ID bigint not null, ITEM_ID bigint not null ) 08:43:05.342 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - create table Delivery ( id bigint not null, city varchar(255), status integer, street varchar(255), zipcode varchar(255), primary key (id) ) Hibernate: create table Delivery ( id bigint not null, city varchar(255), status integer, street varchar(255), zipcode varchar(255), primary key (id) ) 08:43:05.345 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - create table Item ( ITEM_ID bigint not null, name varchar(255), price integer not null, stockQuantity integer not null, primary key (ITEM_ID) ) Hibernate: create table Item ( ITEM_ID bigint not null, name varchar(255), price integer not null, stockQuantity integer not null, primary key (ITEM_ID) ) 08:43:05.356 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - create table Member ( MEMBER_ID bigint not null, city varchar(255), name varchar(255), street varchar(255), zipcode varchar(255), primary key (MEMBER_ID) ) Hibernate: create table Member ( MEMBER_ID bigint not null, city varchar(255), name varchar(255), street varchar(255), zipcode varchar(255), primary key (MEMBER_ID) ) 08:43:05.358 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - create table OrderItem ( ORDER_ITEM_ID bigint not null, count integer not null, orderPrice integer not null, ITEM_ID bigint, ORDER_ID bigint, primary key (ORDER_ITEM_ID) ) Hibernate: create table OrderItem ( ORDER_ITEM_ID bigint not null, count integer not null, orderPrice integer not null, ITEM_ID bigint, ORDER_ID bigint, primary key (ORDER_ITEM_ID) ) 08:43:05.360 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - create table ORDERS ( ORDER_ID bigint not null, orderDate timestamp, orderStatus varchar(255), DELIVERY_ID bigint, MEMBER_ID bigint, primary key (ORDER_ID) ) Hibernate: create table ORDERS ( ORDER_ID bigint not null, orderDate timestamp, orderStatus varchar(255), DELIVERY_ID bigint, MEMBER_ID bigint, primary key (ORDER_ID) ) 08:43:05.362 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - alter table Category add constraint FK8tepc1qkmluodspg6tnliwhit foreign key (PARENT_ID) references Category Hibernate: alter table Category add constraint FK8tepc1qkmluodspg6tnliwhit foreign key (PARENT_ID) references Category 08:43:05.366 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - alter table CATEGORY_ITEM add constraint FKf1uerpnmn49vl1spbbplgxaun foreign key (ITEM_ID) references Item Hibernate: alter table CATEGORY_ITEM add constraint FKf1uerpnmn49vl1spbbplgxaun foreign key (ITEM_ID) references Item 08:43:05.370 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - alter table CATEGORY_ITEM add constraint FKjip0or3vemixccl6vx0kluj03 foreign key (CATEGORY_ID) references Category Hibernate: alter table CATEGORY_ITEM add constraint FKjip0or3vemixccl6vx0kluj03 foreign key (CATEGORY_ID) references Category 08:43:05.375 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - alter table OrderItem add constraint FKabge9eqalspcejij53rat7pjh foreign key (ITEM_ID) references Item Hibernate: alter table OrderItem add constraint FKabge9eqalspcejij53rat7pjh foreign key (ITEM_ID) references Item 08:43:05.379 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - alter table OrderItem add constraint FKk7lmf97wukpquk6d8blxy5neq foreign key (ORDER_ID) references ORDERS Hibernate: alter table OrderItem add constraint FKk7lmf97wukpquk6d8blxy5neq foreign key (ORDER_ID) references ORDERS 08:43:05.413 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - alter table ORDERS add constraint FKdbs21f1yi0coxy9y0kxw4g9jf foreign key (DELIVERY_ID) references Delivery Hibernate: alter table ORDERS add constraint FKdbs21f1yi0coxy9y0kxw4g9jf foreign key (DELIVERY_ID) references Delivery 08:43:05.418 [main] DEBUG org.hibernate.SQL - alter table ORDERS add constraint FKh0db7kqr88ed8hqtcqw3jkcia foreign key (MEMBER_ID) references Member Hibernate: alter table ORDERS add constraint FKh0db7kqr88ed8hqtcqw3jkcia foreign key (MEMBER_ID) references Member |
N:M 관계는 1:N, N:1로
• 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
• 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
• @ManyToMany는 제약: 필드 추가X, 엔티티 테이블 불일치
• 실전에서는 @ManyToMany 사용X
@JoinColumn
• 외래 키를 매핑할 때 사용
@ManyToOne - 주요 속성
• 다대일 관계 매핑
